xG-siffrorna visar en positiv trend för hemmalaget i deras senaste åtta matcher, och anfallaren är i matchform. Den förväntade startelvan för bortalaget har samma defensiva brister som siffrorna under de senaste veckorna har lyft fram. Alla bitar i analysen känns som om de faller på plats. Startelvorna presenteras, och när ett viktigt namn saknas i hemmalagets startelva ändras oddsen. Data är bara så bra som de antaganden som görs utifrån startelvorna. Den positiva xG-analysen vilade helt på att den här spelaren startade. Det visar varför liveoddsen för en match ändras snabbt. Spelmarknaden prissätter potentiella utfall utifrån ny information innan analysen ens är färdig.
En frånvaro bekräftad 20 minuter före avspark kommer att röra om spelmarknaden mer än en 30 minuter lång presskonferens eller en veckas analys, eftersom marknaden förstår att en spelares frånvaro förändrar spelets struktur på sätt som data från föregående vecka inte kan visa. Personen med kalkylbladet har värdefull information, men den informationen är inte längre den mest relevanta.
Förhandsinformationens hierarki
Informationshierarkin skiftar igen med visslingen. Supporterns beräkningar av ett lags odds och deras rörelse när startelvan släpptes, i vilken form laget befinner sig, var laget befinner sig i tabellen och vilken taktik som används av laget blir alla sekundära när matchen börjar. Som i ett schackspel måste supportern utvärdera de drag som görs och tolka varför de görs för att dra slutsatser om vad utgången av matchen kommer att bli. Skott mot mål, förväntade mål, xG och chanser som skapats blir alla variabler som påverkar den övergripande situationen i matchen. För den som väljer att bet under matchen ger liveoddsen marknadens tolkning av data. Dessa odds ändras baserat på vad marknaden uppfattar som den övergripande situationen i matchen. Odds ändras inte arbiträrt.
Att läsa ett lag före matchens början kräver att man överväger olika informationslager. Det första är resultatformen. Detta inkluderar målskillnad, gjorda och insläppta mål, och resultat både hemma och borta. Den andra är processformen. Detta handlar främst om skillnaden i xG. Detta visar hur bra ett lag är på att skapa chanser och hur bra ett lag är på att försvara. Det sista elementet är kontextformen. Detta handlar främst om saker som hur långt ett lag har rest till matchen, om ett lag spelade en mittveckomatch, om laget är helt utvilat, eller om matchen har mindre betydelse jämfört med andra matcher.
xG introducerades 2012, men grundidén har alltid varit att utvärdera ett skott baserat på dess svårighet och tilldela det ett värde utifrån sannolikheten för mål, i stället för att bara räkna antalet skott ett lag tar.
Det finns en fördel med att spela hemma. I genomsnitt, i de fem största fotbollsligorna, tar hemmalaget 60,89% av de tillgängliga poängen. Denna fördel varierar beroende på liga. I Serie A och Bundesliga tar hemmalag ungefär 62,25 respektive 58,35 procent av alla poäng. Detta innebär ett värde på ungefär 0,3 till 0,5 xG per match, något som alla oddsmodeller försöker införliva.
1 till 1,5 timmar före en match är den tid då de största förändringarna i oddsen sker. Detta är den tidsperiod då startelvorna släpps. Marknaden förändras snabbt under denna tid och kan lätt störas av förändringar i startelvan eller plötsliga debuter. Det är vanligtvis frånvaron av ett namn i startelvan som får marknaden att justera sina förväntningar, och den som har kalkylbladet uppdaterar sin analys.
Visslingen som omkullkastar allt.
Detta är en skiftning från förmatchens analys. Före matchen bedöms oddsen utifrån historiska och aggregerade data. Analys under en match handlar om den aktuella situationen. Vad händer egentligen?
Analys av vad som verkligen händer under matchens gång
Live xG är ett verktyg som hjälper till att analysera vad som händer under matchens gång. Ett mål kan göras, men om laget som gjorde målet har ett lägre expected goals-värde (xG) än motståndarlaget, bör motståndarlaget faktiskt ligga i ledningen.
Till exempel kan ett lag göra mål i minut 30, men det laget kan ha ett xG-värde på 0,3, och motståndarlaget kan ha ett xG-värde på 1,2. Spelbolag visar live xG-värden under matcher för att hjälpa kunder se vad som faktiskt händer under spelet, och för att förklara varför ett lag kan ligga i ledningen, men egentligen borde ligga efter. Ledningar är bekväma eller sköra, och live xG hjälper till att förklara det.
Skottvolym och förväntade mål (xG) överensstämmer ofta inte. Skottvolym är mindre nyanserad än xG. Till exempel kan tolv skott från breda vinklar vara mindre värdefulla än tre avslut från nära håll. En statistiker som förlitar sig på skottvolym skulle missa denna variation.
Ett mål, särskilt det första målet, hjälper till att bestämma utgången av matchen. Statistik från 2018/19-säsongen i Bundesliga visar att laget som gjorde det första målet vann 70,6 % av matcherna, medan laget som släppte in det första målet vann 10 %. Detta visar att det första målet i en match kan ändra oddsen på ett betydande sätt.
Rent matematiskt har en första halvlek som slutar utan mål en effekt på vadslagningen och sänker kontinuerligt oddsen på under 2,5 mål under återstoden av matchen. Detta stöds av kända matematiska principer.
Rött kort, byte och en plan som upphört att existera
Inom fotbollsstatistik kan man ha beräknat nästan allt som kan hända, men hur ofta har ett oväntat rött kort varit en del av förhandsanalysen? Det är mycket outforskad mark.
Statistik från Europas toppligor visar att 64% av lagen som spelar med tio spelare på planen förlorar matchen när ett rött kort utfärdas under första kvarten av matchen. Siffran sjunker avsevärt för kort som utfärdas senare i matchen. Olika faktorer kan förklara denna trend. Att få en spelare utvisad tidigt i matchen förändrar drastiskt hur laget spelar och kräver att laget inför en ny defensiv struktur och justerar anfallsspelet. Denna struktur kräver att laget behåller en kompakt form i resten av matchen. Att en spelare utvisas senare innebär att laget spelar med en man mindre endast i några få minuter.
Den bild som en supporter har utvecklat av ett lag under en match existerar inte längre. Den förändras snabbt till ett nytt tillstånd, och det gör även oddsen.
Byten kan hjälpa ett lag att få en fördel genom att ändra den taktiska formen. Forskning om Euro 2024 visade att 72% av tränarnas byten syftade till att justera spelarnas taktiska positioner. Spelare som kom in som ersättare ökade sin löpaktivitet under de sista 15 minuterna av matchen med 25% till 63%.
Denna förändring i löpaktivitet är märkbar och kan hjälpa ett lag att få en konkurrensfördel.
Vad straffen säger om realtidsprissättning
Inom fotboll är få skott så förutsägbara som en straff. Historiskt sett har 79% av alla straffsparkar resulterat i mål. Den har ett förväntat målvärde på 0,79. För jämförelse är xG-värdena för andra skott generellt uppskattade med hjälp av statistik och algoritmer.
Ur ett prissättningsperspektiv är straffen intressant eftersom priserna i live-oddsmodeller är baserade på uppskattningar. Till exempel justerar marknaden priser baserat på var skottet tas ifrån eller hur farligt det är. Eftersom en straff tilldöms på grund av regelbrott och värdet redan är känt kan modellerna prissätta det skottet exakt.
Live-xG-värden är uppskattningar och därmed underkastade tolkning, medan xG-värdet för en straff är fastslaget och priserna för en straff speglar det. Det gör att priserna beter sig annorlunda än vid en osäker, potentiellt farlig situation. Modellerna värderar kvaliteten på informationen snarare än bara kvantiteten.
När supportrar och analytiker inte håller med
Under en match kan en analytiker märka att ett mål görs samtidigt som data indikerar att utfallet går emot förväntningarna. Ett mål kan vara nära förestående enligt en supporter, eftersom supportern märker när ett lag pressar mest. Men supportrar och analytiker är inte alltid överens när det gäller att avgöra det mest sannolika resultatet i en match.
I ett nötskal handlar det om startpunkten för att dra slutsatser. En supporter börjar vanligtvis med att märka vilket lag som har bollen mest och om laget pressar. En analytiker börjar vanligtvis med att jämföra data med sina förhandsbedömningar. En 1-0-ledning i den 30:e minuten med förväntade mål på 0,4 mot 1,1 kan vara instabil, eftersom motståndarlaget har haft bättre chanser.
Ur ett disciplinerat analytiskt perspektiv förväntas analytikern hålla fast vid sina förhandsbedömningar som referenspunkt och bedöma om observationerna under matchen bekräftar eller avvisar bedömningarna. Om en bedömning och data når samma slutsats stärks förhandsanalysen. Annars kan det vara ett fall av slumpmässigt brus, eller en större skiftning som i slutändan etableras.
Live-odds förkroppsligar samma dynamik. Modeller bevarar sina förmatchbedömningar men förskjuter dem gradvis i takt med matchens utveckling. En seriös analytiker är mentalt flexibel, gör justeringar av antaganden genom hela en match, och det gör även marknaden. Oddsen speglar vad som faktiskt händer på planen.
Information skapas ständigt
Analyser innan en match bygger på många antaganden. Under en match försvinner dessa antaganden inte. De viktas om gång på gång.
Tidigare form, position i ligan och trenderna i förväntade mål under de föregående åtta matcherna fungerar som utgångspunkt. Andra antaganden, såsom vilka som ingår i startelvan, förkastas när matchen fortskrider. Mål och andra händelser tillförs basen. Var och en av dessa ändrar sannolikheten för vad som händer härnäst.
Live-odds speglar denna dynamik. Men vad som händer på planen är ofta oförutsägbart, och även de bästa analytikerna och oddssättarna vet att de aldrig kommer att uppnå absolut säkerhet. Det kommer alltid att finnas ett inslag av det okända. De bästa analytikerna, och de som är verksamma på live-marknaden, förstår detta och anpassar kontinuerligt sina bedömningar av vad som händer. De har i själva verket en pågående dialog med en match.
18+. För information om ansvarsfullt spelande, besök Spelinspektionen
